CVD 박막 균일도 맵
웨이퍼 어디가 두껍고 어디가 얇은지, 어떤 공정 변수가 편차를 주도하는지 궁금하신가요? CVD 조건을 입력하면 300 mm 웨이퍼 맵, 균일도 등급, 기여도 분석, 변수 중요도 순위를 한 번에 확인할 수 있습니다.

무엇을 넣나
온도
선택한 CVD 공정의 서셉터 또는 챔버 온도입니다.
압력
증착 단계의 챔버 압력입니다.
전구체 유량
주 전구체 가스의 유량입니다.
반응 가스 유량
10~500 sccm, 기본값 100 sccm.
증착 시간
10~3600 s, 기본값 600 s.
RF 파워(PECVD)
PECVD 공정 변형을 선택하면 나타납니다.
무엇이 나오나
증착 속도
설정 조건에서의 박막 성장 속도를 nm/min 단위로 표시합니다.
2D 웨이퍼 맵(300 mm)
웨이퍼 두께, 전구체 분율, 온도의 세 가지 탭으로 전환 가능하며, 반경 방향 분포를 보여줍니다.
평균, 편차 및 등급
캡션에 「평균 … · 편차 … (± X %)」과 함께 등급이 표시됩니다: 매우 균일(1 % 이하), 개선 여지(1~2.5 %), 비균일 큼(2.5 % 초과).
헤드라인 Uniformity 지표
100 − 1σ %로 계산되어 높을수록 균일합니다. 맵 캡션의 ± 하프레인지 값과는 별개의 지표입니다.
조건별 비균일도 기여도
각 공정 변수가 1σ 비균일도에 기여하는 비율을 분해하며, < 2 % 목표 대비 벤치마크합니다.
공정 변수별 중요도
두께 편차에 가장 큰 영향을 미치는 입력 변수를 순위별로 나타냅니다.
쓰는 순서
- 1공정 설계 탭을 열고 CVD 버튼을 클릭합니다(플라즈마 CVD는 가스 선택으로 지정합니다).
- 2슬라이더로 온도, 압력, 전구체 유량, 반응 가스 유량, 증착 시간을 설정합니다.
- 3예측을 실행하여 웨이퍼 맵과 균일도 등급을 생성합니다.
- 4두께, 전구체 분율, 온도 탭을 전환하며 비균일도의 원인을 진단합니다.
- 5기여도 패널과 중요도 패널을 확인하여 어떤 변수를 먼저 조정할지 판단합니다.
예측은 어떻게 나오나
웨이퍼 맵은 반경 방향 두께 프로파일로부터 생성됩니다. 모델은 입력 조건 — 주로 온도, 압력, 가스 유량 — 에 따라 위치별 증착 속도를 계산하고, 그 결과를 300 mm 웨이퍼 위에 동심원 두께 밴드로 렌더링합니다.
화면에는 두 가지 비균일도 지표가 나타나며, 측정 대상이 다릅니다. 웨이퍼 맵 캡션은 하프레인지 값 ±(max − min) / (2 × 평균) × 100을 표시합니다. 헤드라인 Uniformity 지표는 1σ 정의로 100에서 1σ 백분율을 뺀 값이므로 높을수록 좋습니다. 기여도 패널은 각 변수의 1σ 기여분을 < 2 % 목표 대비로 벤치마크합니다.
등급 기준은 캡션의 ± 하프레인지 값에 적용됩니다. 1 % 이하면 매우 균일, 1~2.5 %이면 개선 여지, 2.5 % 초과이면 비균일 큼입니다. 중요도 패널에서 지배적인 변수를 찾아 해당 슬라이더를 조정하면 등급이 개선되는지 확인할 수 있습니다.
알고 쓰셔야 할 한계
- 웨이퍼 맵은 반경 대칭(동심원 패턴)이며, 슬롯 밸브 비대칭이나 펌프 측 기울어짐 같은 방위각 패턴은 반영하지 않습니다.
- 전구체 분율 탭과 온도 탭은 입력 조건으로부터 단순화된 관계식으로 도출되며, 완전한 수송 계산에 기반하지 않습니다.
- 결과는 공정 방향을 비교하기 위한 설계 참고용 추정치이며, 장비의 실측 계측을 대체하지 않습니다.
자주 묻는 질문
- 두 가지 균일도 수치는 각각 무엇을 의미하나요?
- 맵 캡션의 ± 값은 하프레인지 지표로 (max − min) / (2 × 평균) × 100입니다. 헤드라인 Uniformity 수치는 100 − 1σ %로 높을수록 두께 편차가 작다는 뜻입니다. 기여도 패널은 1σ 백분율을 < 2 % 기준으로 벤치마크합니다.
- 웨이퍼 맵에서 좌우 비대칭이나 슬롯 쪽 패턴을 볼 수 있나요?
- 현재 맵은 반경 프로파일로부터 생성되어 동심원 형태만 표현합니다. 펌프 포트 기울어짐이나 가스 인렛 제트 같은 방위각 패턴은 포착하지 않습니다. 이러한 분석에는 실측 웨이퍼 계측 데이터가 필요합니다.
- 중요도 패널은 기여도 패널과 어떻게 다른가요?
- 기여도 패널은 각 변수가 전체 1σ 비균일도에서 차지하는 비율을 보여줍니다. 중요도 패널은 어떤 입력이 두께 편차에 가장 큰 레버리지를 갖는지 순위를 매겨, 균일도를 개선하기 위해 어떤 변수를 먼저 조정해야 하는지 판단하는 데 도움을 줍니다.
